ملخص الأخبار
- احتلت سلسلة تخزين هواوي أوشن ستور A المرتبة الأولى مرة أخرى على مستوى العالم في معايير MLPerf Storage v2.0، حيث تتصدر الأداء لكل نظام، ولكل وحدة رف، ولكل عميل.
- في عبء عمل التدريب ثلاثي الأبعاد U-Net، حققت سلسلة OceanStor A رقماً قياسياً عالمياً بلغ 698 جيجابايت/ثانية، مع الحفاظ على استخدام وحدة معالجة الرسومات فوق 90%.
- في معيار نقاط التفتيش، قدم OceanStor أداءً أعلى بمقدار 6.7 مرة من ثاني أفضل أداء، مما يعزز ريادته في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
سلسلة OceanStor A تضمن الريادة العالمية في مجال تخزين الذكاء الاصطناعي
في 15 سبتمبر 2025، أعلنت هواوي أن سلسلة تخزين OceanStor A الخاصة بها احتفظت بالمركز الأول في معايير MLPerf Storage v2.0، وهو المعيار المرجعي في الصناعة لأداء تخزين الذكاء الاصطناعي.
أظهرت النتائج التي أجرتها شركة MLCommons بالتعاون مع معهد جينان لتكنولوجيا الحوسبة الفائقة، هيمنة OceanStor في دعم متطلبات الحوسبة المتزايدة لمجموعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
حققت سلسلة OceanStor A المرتبة الأولى عالميًا في فئات متعددة، بما في ذلك الأداء لكل نظام، ولكل وحدة رف، ولكل عميل. في اختبار U-Net ثلاثي الأبعاد - وهو اختبار يقيس عرض النطاق الترددي واستخدام وحدة معالجة الرسومات لتدريب النماذج - قدم نظام OceanStor A800 ثنائي العقدة بحجم 8U عرض نطاق ترددي مستقرًا بلغ 698 جيجابايت/ثانية عبر 255 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100، بينما حقق نظام A600 عرض نطاق ترددي بلغ 108 جيجابايت/ثانية لكل وحدة رف و104 جيجابايت/ثانية لكل عميل.
في اختبار نقاط التفتيش المُستحدث، الذي يُقيّم سيناريوهات التدريب القابل للاستئناف وأرشفة النماذج، حققت سلسلة OceanStor A نتائج قياسية. فعلى سبيل المثال، مع عبء عمل Llama3-70B، وصلت سرعة القراءة إلى 68.8 جيجابايت/ثانية وسرعة الكتابة إلى 62.4 جيجابايت/ثانية، أي أعلى بـ 6.7 مرة من أقرب منافسيها.
الابتكارات التي تدفع أداء الذكاء الاصطناعي
صُممت سلسلة Huawei OceanStor A خصيصًا لتسريع تبني نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة والحوسبة عالية الأداء (HPC). تشمل الابتكارات الرئيسية ما يلي:
- قابلية التوسع الهائلة: سعة على مستوى الإكبايت مع مئات التيرابايت من عرض النطاق الترددي للمجموعة.
- موثوقية عالية: توفر بنسبة 99.999% بفضل الابتكار المعماري.
- تحسينات الأداء: تعمل مجموعة ذاكرة التخزين المؤقت KV على مستوى PB على تقليل وقت الوصول إلى أول رمز مميز (TTFT) بنسبة تصل إلى 90٪، مما يعزز إنتاجية الاستدلال بأكثر من 10 أضعاف في سيناريوهات التسلسل الطويل.
- تصميم جاهز للذكاء الاصطناعي: قاعدة معرفية مدمجة تعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع استرجاع متعدد الأوضاع (القيم العددية، والمتجهات، والموترات، والرسوم البيانية).
تضمن هذه التطورات أن سلسلة OceanStor A قادرة على التعامل مع النمو الهائل في البيانات، مما يوفر تسريعًا شاملاً للتدريب والاستدلال.
التوفر
تتوفر سلسلة Huawei OceanStor A الآن، مع خطط مستمرة لتطويرها ودعم الحوسبة عالية الأداء وأحمال العمل الكبيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي. وستواصل التحديثات المستقبلية تحسين أداء التدريب وتوسيع نطاق إمكانيات نشر الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة ووجهة نظر موقع Network-switch.com
يمثل إنجاز هواوي في معايير MLPerf Storage v2.0 علامة فارقة في بنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وبفضل ريادتها المستمرة في أداء التخزين، توفر سلسلة OceanStor A الموثوقية وقابلية التوسع اللازمتين لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
لا تساهم هذه القيادة في تسريع اعتماد النماذج الكبيرة فحسب، بل تُظهر أيضًا الدور الحيوي للتخزين في ضمان بيئات تدريب الذكاء الاصطناعي الفعالة والمرنة والقابلة للتوسع.
في Network-switch.comنعتبر إنجاز هواوي دليلاً واضحاً على ابتكاراتها وقوتها الهندسية. تُرسّخ سلسلة OceanStor A معياراً عالمياً لتخزين البيانات المُهيأ للذكاء الاصطناعي، ويُعزز تطورها المستمر ثقة الشركات الساعية إلى التحول الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي.
بصفتنا موزعًا محترفًا من طرف ثالث، نفخر بالتعاون مع شركاء رائدين مثل هواوي، ونظل ملتزمين بتقديم حلول عالمية المستوى تمكن عملائنا من الازدهار في العصر الذكي.